392. 判断子序列

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给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例 1: s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2: s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false.

后续挑战 :

如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

第一版自己写的，比较耗费空间

执行用时 :52 ms, 在所有 cpp 提交中击败了83.51%的用户

内存消耗 :17.1 MB, 在所有 cpp 提交中击败了21.38%的用户

bool isSubsequence(string s, string t) {

	int len = t.size(),count=0;
	for (unsigned i = 0,j=0; i < s.size(); ++i) {

		while (true) {
			if (j < len && s[i] == t[j]) {
				count++;
				j++;
				break;
			}
			else if (j < len)
				j++;
			else
				break;
		}

		if (j == len && i<s.size()-1) {
			return false;
		}


	}
	if (count == s.size())
		return true;
	else
		return false;


}

后续挑战，很不错

后续挑战，输入量大，小写字母创建25的二维数组，存储t的坐标，这样就可以把s的判断直接转为坐标的判断， dp[0]代表了存储了a出现在t的所有的位置,逐个字符判断s的字符顺序是否在t内，直接返回结果。 时间复杂度O(t.size()+2000)：分别为创建数组需要O(t.size()), 索引是递增的使用二分查找s的单个字符20次之内就可找到需要O(100*20)。 适用大量的输入判断子序列。

bool isSubsequence(string s, string t) {        
    vector<vector<int>>dp(26);
    int tag=-1;
    for(int i=0;i<t.size();i++)
        dp[t[i]-'a'].push_back(i);
    for(int i=0;i<s.size();i++){
        int now=s[i]-'a';
        int left=0,right=dp[now].size()-1;
        while(left<right){
            int mid=(left+right)/2;
            if(dp[now][mid]>tag)
                right=mid;
            else
                left=mid+1;
        }
        if(right<left || dp[now][left]<tag)return false;
        tag=dp[now][left];
    

}
return true;

}