648. 单词替换

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在英语中，我们有一个叫做 词根(root)的概念，它可以跟着其他一些词组成另一个较长的单词——我们称这个词为 继承词(successor)。例如，词根an，跟随着单词 other(其他)，可以形成新的单词 another(另一个)。

现在，给定一个由许多词根组成的词典和一个句子。你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉。如果继承词有许多可以形成它的词根，则用最短的词根替换它。

你需要输出替换之后的句子。

示例 1:

输入: dict(词典) = ["cat", "bat", "rat"]
sentence(句子) = "the cattle was rattled by the battery"
输出: "the cat was rat by the bat"

注:

1. 输入只包含小写字母。
2. 1 <= 字典单词数 <=1000
3. 1 <= 句中词语数 <= 1000
4. 1 <= 词根长度 <= 100
5. 1 <= 句中词语长度 <= 1000

第一版，自己写的，比较慢

执行用时 :384 ms, 在所有 cpp 提交中击败了19.37%的用户

内存消耗 :112.3 MB, 在所有 cpp 提交中击败了20.75%的用户

bool static compare(const string& a, const string& b) {
	return a.size() < b.size();

}

string replaceWords(vector<string>& dict, string sentence) {

	sort(dict.begin(), dict.end(), compare);
	string temp,result;
	for (unsigned i = 0; i < sentence.size(); ++i) {
		temp = "";
		while (sentence[i] != ' ' && i < sentence.size()) {
			temp += sentence[i++];
		}

		for (auto& d : dict) {
			if (temp.substr(0, d.size()) == d) {
				temp = d;
				break;
			}

		}
		result += temp;
		result += " ";

	}

	return result.substr(0, result.size() - 1);

}

第二版，改进了一点

执行用时 :108 ms, 在所有 cpp 提交中击败了52.57%的用户

内存消耗 :19.5 MB, 在所有 cpp 提交中击败了92.45%的用户

string replaceWords(vector<string>& dict, string sentence) {

	unordered_set<string> unst(dict.begin(), dict.end());
	string temp,result;
	for (unsigned i = 0; i < sentence.size(); ++i) {
		temp = "";
		while (sentence[i] != ' ' && i < sentence.size()) {
			temp += sentence[i];
			if (unst.find(temp) != unst.end()) {//此时已经找到了前缀了
				break;
			}
			i++;
		}
		result += temp;
		result += " ";
		while (sentence[i] != ' ' && i < sentence.size())
		{
			++i;
		}//将整个单词跨过去。直到遇到空格	

	}

	return result.substr(0, result.size() - 1);

}