# 692. 前K个高频单词

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给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。

示例 1:

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
    注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
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示例 2:

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
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注意:

  1. 假定 k 总为有效值, 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
  2. 输入的单词均由小写字母组成。

扩展练习:

  1. 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

# 第一版,用优先队列解决问题

执行用时 :20 ms, 在所有 cpp 提交中击败了86.48%的用户

内存消耗 :11.4 MB, 在所有 cpp 提交中击败了86.59%的用户

struct compare {
	bool operator()(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) {
		if (a.second == b.second)
			return a < b;
		return a.second > b.second;
	}

};


vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {


	unordered_map<string, int> result(words.size());

	for (auto& a : words) {
		result[a]++;
	}
	priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, compare> pri_que;
	for (auto& a : result) {
		pri_que.push(a);
		if (pri_que.size() > k)
			pri_que.pop();
	}

	vector<string> res;
	res.reserve(k);
	while (!pri_que.empty()) {
		res.push_back(pri_que.top().first);
		pri_que.pop();
	}

	reverse(res.begin(), res.end()); //注意翻转一下
	return res;
}
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# 第二版,不用优先队列其实更快一点

执行用时 :12 ms, 在所有 cpp 提交中击败了99.81%的用户

内存消耗 :11.1 MB, 在所有 cpp 提交中击败了97.56%的用户

bool static compare(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) {
	if (a.second == b.second)
		return a < b;
	return a.second > b.second;
}



vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
	unordered_map<string, int> result(words.size());

	for (auto& a : words) {
		result[a]++;
	}
	vector<pair<string, int>> res;
	res.assign(result.begin(), result.end());
	sort(res.begin(), res.end(), compare);

	vector<string> resTemp;
	resTemp.reserve(k);
	auto beg = res.begin();
	while (k--) {
		resTemp.push_back(beg->first);
		++beg;
	}

	return resTemp;
}
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