这是四则或许对你有帮助的讯息

1、👉 最近我发现了一个每日都会推送最新校招资讯的《校招日程》文档,其中包括往届补录应届实习校招信息,比如各种大厂、国企、银行、事业编等信息都会定期更新,帮忙扩散一下。

2、😍 免费分享阿秀个人学习计算机以来的收集到的免费资源,点此白嫖

3、🚀如果你想在校招中顺利拿到更好的offer,阿秀建议你多看看前人踩过的坑留下的经验,事实上你现在遇到的大多数问题你的学长学姐师兄师姐基本都已经遇到过了。

4、🔥 欢迎准备计算机校招的小伙伴加入我的学习圈子,一个人踽踽独行真的不如一群人报团取暖,过去22届和23届的小伙伴好好跟着走下去的,最后基本都拿到了不错的offer!如果你需要《阿秀的学习笔记》网站中📚︎校招八股文相关知识点的PDF版本的话,可以点此下载

# 692. 前K个高频单词

力扣原题链接(点我直达) (opens new window)

给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。

示例 1:

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
    注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
1
2
3
4

示例 2:

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
1
2
3
4

注意:

  1. 假定 k 总为有效值, 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
  2. 输入的单词均由小写字母组成。

扩展练习:

  1. 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

# 第一版,用优先队列解决问题

执行用时 :20 ms, 在所有 cpp 提交中击败了86.48%的用户

内存消耗 :11.4 MB, 在所有 cpp 提交中击败了86.59%的用户

struct compare {
	bool operator()(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) {
		if (a.second == b.second)
			return a < b;
		return a.second > b.second;
	}

};


vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {


	unordered_map<string, int> result(words.size());

	for (auto& a : words) {
		result[a]++;
	}
	priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, compare> pri_que;
	for (auto& a : result) {
		pri_que.push(a);
		if (pri_que.size() > k)
			pri_que.pop();
	}

	vector<string> res;
	res.reserve(k);
	while (!pri_que.empty()) {
		res.push_back(pri_que.top().first);
		pri_que.pop();
	}

	reverse(res.begin(), res.end()); //注意翻转一下
	return res;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35

# 第二版,不用优先队列其实更快一点

执行用时 :12 ms, 在所有 cpp 提交中击败了99.81%的用户

内存消耗 :11.1 MB, 在所有 cpp 提交中击败了97.56%的用户

bool static compare(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) {
	if (a.second == b.second)
		return a < b;
	return a.second > b.second;
}



vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
	unordered_map<string, int> result(words.size());

	for (auto& a : words) {
		result[a]++;
	}
	vector<pair<string, int>> res;
	res.assign(result.begin(), result.end());
	sort(res.begin(), res.end(), compare);

	vector<string> resTemp;
	resTemp.reserve(k);
	auto beg = res.begin();
	while (k--) {
		resTemp.push_back(beg->first);
		++beg;
	}

	return resTemp;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28