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# 面试题07. 重建二叉树 (opens new window)

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

例如,给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
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返回如下的二叉树:

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
1
2
3
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限制:

0 <= 节点个数 <= 5000
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# 1、很经典的建树问题,看的解析,很厉害

执行用时 :20 ms, 在所有 C++ 提交中击败了92.50%的用户

内存消耗 :25.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {

	unordered_map<int, int> unmp;
	for (int i = 0; i < preorder.size(); ++i) {
		unmp.insert({ inorder[i],i });
	}
	return build(preorder, unmp, 0, 0, inorder.size() - 1);
}
TreeNode* build(vector<int>& preorder, unordered_map<int, int>& unmp, int pre_root, int in_start, int in_end) {//前序的root  中序的start和end
	if (in_start > in_end) return NULL;
	TreeNode* tree = new TreeNode(preorder[pre_root]);
	int in_root_index = unmp[preorder[pre_root]];

	tree->left = build(preorder, unmp, pre_root + 1, in_start, in_root_index - 1);
	tree->right = build(preorder, unmp, (pre_root + 1) + (in_root_index - 1 - in_start) + 1, in_root_index + 1, in_end);//左子树的根的位置,加上左子树的长度就等于前序中右子树根的索引
	return tree;
}
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# 2、一种更容易懂的递归方法

速度稍差一点,但是从理解上来说更容易懂一点

执行用时 :76 ms, 在所有 C++ 提交中击败了25.46%的用户

内存消耗 :74.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {	
	if (preorder.size() == 0 || inorder.size() == 0) {
		return nullptr;
	}
	TreeNode* treeNode = new TreeNode(preorder[0]);
	int mid = distance(begin(inorder), find(inorder.begin(), inorder.end(), preorder[0]));
	vector<int> left_pre(preorder.begin() + 1, preorder.begin() + mid + 1);
	vector<int> right_pre(preorder.begin() + mid + 1, preorder.end());
	vector<int> left_in(inorder.begin(), inorder.begin() + mid);
	vector<int> right_in(inorder.begin() + mid + 1, inorder.end());

	treeNode->left = buildTree(left_pre, left_in);
	treeNode->right = buildTree(right_pre, right_in);
	return treeNode;
}
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