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# 面试题07. 重建二叉树 (opens new window)
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如，给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
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2
2
返回如下的二叉树：
3
/ \
9 20
/ \
15 7
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3
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5
2
3
4
5
限制：
0 <= 节点个数 <= 5000
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# 1、很经典的建树问题，看的解析，很厉害
执行用时 :20 ms, 在所有 C++ 提交中击败了92.50%的用户
内存消耗 :25.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
unordered_map<int, int> unmp;
for (int i = 0; i < preorder.size(); ++i) {
unmp.insert({ inorder[i],i });
}
return build(preorder, unmp, 0, 0, inorder.size() - 1);
}
TreeNode* build(vector<int>& preorder, unordered_map<int, int>& unmp, int pre_root, int in_start, int in_end) {//前序的root 中序的start和end
if (in_start > in_end) return NULL;
TreeNode* tree = new TreeNode(preorder[pre_root]);
int in_root_index = unmp[preorder[pre_root]];
tree->left = build(preorder, unmp, pre_root + 1, in_start, in_root_index - 1);
tree->right = build(preorder, unmp, (pre_root + 1) + (in_root_index - 1 - in_start) + 1, in_root_index + 1, in_end);//左子树的根的位置，加上左子树的长度就等于前序中右子树根的索引
return tree;
}
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# 2、一种更容易懂的递归方法
速度稍差一点，但是从理解上来说更容易懂一点
执行用时 :76 ms, 在所有 C++ 提交中击败了25.46%的用户
内存消耗 :74.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
if (preorder.size() == 0 || inorder.size() == 0) {
return nullptr;
}
TreeNode* treeNode = new TreeNode(preorder[0]);
int mid = distance(begin(inorder), find(inorder.begin(), inorder.end(), preorder[0]));
vector<int> left_pre(preorder.begin() + 1, preorder.begin() + mid + 1);
vector<int> right_pre(preorder.begin() + mid + 1, preorder.end());
vector<int> left_in(inorder.begin(), inorder.begin() + mid);
vector<int> right_in(inorder.begin() + mid + 1, inorder.end());
treeNode->left = buildTree(left_pre, left_in);
treeNode->right = buildTree(right_pre, right_in);
return treeNode;
}
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