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# 230. 二叉搜索树中第K小的元素 (opens new window)
给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明： 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2 输出: 1@阿秀: 代码已成功复制到剪贴板
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示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 输出: 3@阿秀: 代码已成功复制到剪贴板
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进阶：
如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？
# 1、自己写的笨方法，先全部保存下来再进行排序，时间复杂度太大
执行用时：36 ms, 在所有 C++ 提交中击败了38.06%的用户
内存消耗：26.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.00%的用户
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) { map<int, TreeNode*> result; queue<TreeNode*> q; q.push(root); TreeNode* node; while (!q.empty()) { node = q.front(); q.pop(); result.insert({node->val,node}); if (node->left) q.push(node->left); if (node->right) q.push(node->right); } map<int, TreeNode*>::const_iterator it; it = result.begin(); while (--k) it++; return it->first; }@阿秀: 代码已成功复制到剪贴板
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# 2、借助二叉树迭代遍历模板的一种写法
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) { stack<TreeNode*> s; int num = 0; while (!s.empty() || root!=nullptr) { if (root !=nullptr) { s.push(root); root = root->left; } else { root = s.top(); s.pop(); num++; if (num == k) return root->val; root = root->right; } } return 0; }@阿秀: 代码已成功复制到剪贴板
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# 3、二叉树递归遍历的一种写法
执行用时：32 ms, 在所有 C++ 提交中击败了59.00%的用户
内存消耗：24 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.00%的用户
void kthSmallestCore(TreeNode* root, int& k, int& ans) { if (root == nullptr) return; if (root->left) kthSmallestCore(root->left, k, ans); k--; if (k == 0) { ans = root->val; } if(root->right) kthSmallestCore(root->right, k, ans); } int kthSmallest(TreeNode* root, int k) { int ans = 0; kthSmallestCore(root, k, ans); return ans; }@阿秀: 代码已成功复制到剪贴板
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