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# 230. 二叉搜索树中第K小的元素 (opens new window)
给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明： 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
2
3
4
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6
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示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
2
3
4
5
6
7
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9
进阶：
如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？
# 1、自己写的笨方法，先全部保存下来再进行排序，时间复杂度太大
执行用时：36 ms, 在所有 C++ 提交中击败了38.06%的用户
内存消耗：26.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.00%的用户
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
map<int, TreeNode*> result;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
TreeNode* node;
while (!q.empty()) {
node = q.front();
q.pop();
result.insert({node->val,node});
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
map<int, TreeNode*>::const_iterator it;
it = result.begin();
while (--k) it++;
return it->first;
}
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# 2、借助二叉树迭代遍历模板的一种写法
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
stack<TreeNode*> s;
int num = 0;
while (!s.empty() || root!=nullptr)
{
if (root !=nullptr)
{
s.push(root);
root = root->left;
}
else
{
root = s.top();
s.pop();
num++;
if (num == k)
return root->val;
root = root->right;
}
}
return 0;
}
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# 3、二叉树递归遍历的一种写法
执行用时：32 ms, 在所有 C++ 提交中击败了59.00%的用户
内存消耗：24 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.00%的用户
void kthSmallestCore(TreeNode* root, int& k, int& ans) {
if (root == nullptr) return;
if (root->left) kthSmallestCore(root->left, k, ans);
k--;
if (k == 0) {
ans = root->val;
}
if(root->right) kthSmallestCore(root->right, k, ans);
}
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
int ans = 0;
kthSmallestCore(root, k, ans);
return ans;
}
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