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# No62、二叉搜索树的第K个节点

牛客网原题链接 (opens new window)

# 题目描述

给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, (5,3,7,2,4,6,8) 中,按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。

# 示例1

输入

{5,3,7,2,4,6,8},3
1

返回值

{4}
1

说明 按结点数值大小顺序第三小结点的值为4

# 1、笨方法,全部保存下来

会超时,这个方法不行

# 2、中序遍历其实就是从小到大的排列顺序

class situation {
public:
	int count=0;

	TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
	{
		if (pRoot == nullptr) return nullptr;
		TreeNode* left_node = KthNode(pRoot->left, k);
		if (left_node) return left_node;
		count++;
		if (k == count) {
			return pRoot;
		}
		TreeNode* right_node = KthNode(pRoot->right, k);
		if (right_node) return right_node;
		return nullptr;
	}
}
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# 3、中序遍历模板解法

TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
	{
		if (pRoot == nullptr) return nullptr;
		stack<TreeNode*> s;
		s.push(pRoot);
		while (!s.empty() || pRoot != nullptr) {
			if (pRoot != nullptr) {
				s.push(pRoot);
				pRoot = pRoot->left;
			}
			else {
				pRoot = s.top();
				s.pop();
				k--;
				if (k == 0) return pRoot;
				pRoot = pRoot->right;
			}
		}
		return nullptr;
	}
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# 二刷:

# 1、其实就是中序遍历

运行时间:3ms 占用内存:504k

TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
{
    if(pRoot == nullptr) return nullptr;
    stack<TreeNode*> st;
    while(!st.empty() || pRoot!=nullptr){

        while(pRoot != nullptr){
            st.push(pRoot);
            pRoot = pRoot->left;
        }
        pRoot = st.top();
        st.pop();
        if(--k == 0) return pRoot;
        pRoot = pRoot->right;
    }

    return nullptr;
}
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