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712. 两个字符串的最小ASCII删除和

力扣原题链接（点我直达） (opens new window)

给定两个字符串s1, s2，找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。

示例 1:

输入: s1 = "sea", s2 = "eat" 输出: 231 解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。 在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。 结束时，两个字符串相等，115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。 示例 2:

输入: s1 = "delete", s2 = "leet" 输出: 403 解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let"， 将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。 结束时，两个字符串都等于 "let"，结果即为 100+101+101+101 = 403 。 如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet"，我们会得到 433 或 417 的结果，比答案更大。 注意:

0 < s1.length, s2.length <= 1000。 所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之间。

第一版，做了好久，糊涂了

执行用时 :36 ms, 在所有 cpp 提交中击败了69.16%的用户

内存消耗 :17.5 MB, 在所有 cpp 提交中击败了53.73%的用户

    int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
    int len1 = s1.size(), len2 = s2.size();
	vector<vector<int>> dp(len1, vector<int>(len2, 0));
	if (s1[0] == s2[0])  dp[0][0] = s1[0];
	for (int i = 1; i < len1; ++i) {
	if (s1[i] == s2[0])  dp[i][0] =  s1[i];
		else
			dp[i][0] = dp[i-1][0];
	}
	for (int j = 1; j < len2; ++j) {
		if (s2[j] == s1[0])  dp[0][j] =  s2[j];
		else
			dp[0][j] = dp[0][j-1];
	}

	for (int i = 1; i < len1; ++i) {
		for (int j = 1; j < len2; ++j) {

			if (s1[i] == s2[j])
			{
				dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + s1[i];
			}
			else
			{
				dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
			}

		}

	}



	int sum = 0;
	
	for (auto& s : s1)
		sum += s;
	for (auto& s : s2)
		sum += s;

	return sum - 2 * dp[len1 - 1][len2 - 1];
        
    }

第二版，提了一点时间

执行用时 :32 ms, 在所有 cpp 提交中击败了82.79%的用户

内存消耗 :17.4 MB, 在所有 cpp 提交中击败了58.21%的用户

    int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
	int len1 = s1.size(), len2 = s2.size();
	vector<vector<int>> dp(len1, vector<int>(len2, 0));
	if (s1[0] == s2[0])  dp[0][0] = s1[0];
	for (int i = 1; i < len1; ++i) {
		if (s1[i] == s2[0])  dp[i][0] = s1[i];
		else
			dp[i][0] = dp[i - 1][0];
	}
	for (int j = 1; j < len2; ++j) {
		if (s2[j] == s1[0])  dp[0][j] = s2[j];
		else
			dp[0][j] = dp[0][j - 1];
	}
	int sum = s1[0];
	for (int i = 1; i < len1; ++i) {
		sum += s1[i];
		for (int j = 1; j < len2; ++j) {

			if (s1[i] == s2[j])
			{
				dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + s1[i];
			}
			else
			{
				dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
			}

		}

	}
	for (auto& s : s2)
		sum += s;
	return sum - 2 * dp[len1 - 1][len2 - 1];
        
    }