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# 140. 单词拆分 II
力扣原题链接（点我直达） (opens new window)
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
说明：
- 分隔时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
"cats and dog",
"cat sand dog"
]
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示例 2：
输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
"pine apple pen apple",
"pineapple pen apple",
"pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
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示例 3：
输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]
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# 1、这是真的不会，看了答案也不会
//回溯+剪枝，利用一个map保留键值映射，想相当于加入剪枝操作，可以对之前计算过的避免重复计算，进而加速计算过程。
vector<string> wordBreakCore(unordered_map<string, vector<string> >& m, vector<string>& wordDict, string s) {
if (m.count(s)>0) return m[s];
if (s.empty()) return { "" };
vector<string> res;
for (auto &word : wordDict) {
if (s.substr(0, word.size()) != word) continue;
vector<string> tmp = wordBreakCore(m, wordDict, s.substr(word.size()));
for (auto& itm : tmp) {
res.push_back(word + (itm.empty() ? "" : " " + itm));
}
}
m[s] = res;
return res;
}
vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
unordered_map<string, vector<string> > m;
return wordBreakCore(m, wordDict, s);
}
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