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# 140. 单词拆分 II

力扣原题链接(点我直达) (opens new window)

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明:

  • 分隔时可以重复使用字典中的单词。
  • 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1:

输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
  "cats and dog",
  "cat sand dog"
]
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示例 2:

输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
  "pine apple pen apple",
  "pineapple pen apple",
  "pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
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示例 3:

输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]
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# 1、这是真的不会,看了答案也不会

//回溯+剪枝,利用一个map保留键值映射,想相当于加入剪枝操作,可以对之前计算过的避免重复计算,进而加速计算过程。
vector<string> wordBreakCore(unordered_map<string, vector<string> >& m, vector<string>& wordDict, string s) {
	if (m.count(s)>0) return m[s];
	if (s.empty()) return { "" };
	vector<string> res;
	for (auto &word : wordDict) {
		if (s.substr(0, word.size()) != word) continue;
		vector<string> tmp = wordBreakCore(m, wordDict, s.substr(word.size()));
		for (auto& itm : tmp) {
			res.push_back(word + (itm.empty() ? "" : " " + itm));
		}
	}
	m[s] = res;
	return res;
}

vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
	unordered_map<string, vector<string> > m;
	return wordBreakCore(m, wordDict, s);
}

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