这是六则或许对你有些许帮助的信息:
⭐️1、阿秀与朋友合作开发了一个编程资源网站，目前已经收录了很多不错的学习资源和黑科技（附带下载地址），如过你想要寻求合适的编程资源，欢迎体验以及推荐自己认为不错的资源，众人拾柴火焰高，我为人人，人人为我🔥！
2、👉23年5月份阿秀从字节跳动离职跳槽到某外企期间，为方便自己找工作，增加上岸几率，我自己从0开发了一个互联网中大厂面试真题解析网站，包括两个前端和一个后端。能够定向查看某些公司的某些岗位面试真题，比如我想查一下行业为互联网，公司为字节跳动，考察岗位为后端，考察时间为最近一年之类的面试题有哪些？
网站地址：InterviewGuide大厂面试真题解析网站。点此可以查看该网站的视频介绍：B站视频讲解 如果可以的话求个B站三连，感谢！ 3、😊 分享一个学弟发给我的20T网盘资源合集，点此白嫖，主要是各类高清影视、电视剧、音乐、副业、纪录片、英语四六级考试、考研考公等资源。4、😍免费分享阿秀个人学习计算机以来收集到的免费学习资源，点此白嫖；也记录一下自己以前买过的不错的计算机书籍、网络专栏和垃圾付费专栏；也记录一下自己以前买过的不错的计算机书籍、网络专栏和垃圾付费专栏
5、🚀如果你想在校招中顺利拿到更好的offer，阿秀建议你多看看前人踩过的坑和留下的经验，事实上你现在遇到的大多数问题你的学长学姐师兄师姐基本都已经遇到过了。
6、🔥 欢迎准备计算机校招的小伙伴加入我的学习圈子，一个人踽踽独行不如一群人报团取暖，圈子里沉淀了很多过去21/22/23届学长学姐的经验和总结，好好跟着走下去的，最后基本都可以拿到不错的offer！此外，每周都会进行精华总结和分享！如果你需要《阿秀的学习笔记》网站中📚︎校招八股文相关知识点的PDF版本的话，可以点此下载 。
# 1143. 最长公共子序列 经典
力扣原题链接（点我直达） (opens new window)
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
示例 1:
输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
2
3
示例 2:
输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
2
3
示例 3:
输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
2
3
提示:
1 <= text1.length <= 10001 <= text2.length <= 1000- 输入的字符串只含有小写英文字符。
# 第一版，DP解法，写错了
"bl"
** "yby"**
输出：0
预期：1
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
int len1 = text1.size(),len2=text2.size();
vector<vector<int>> dp(len1, vector<int>(len2, 0));
if (text1[0] == text2[0]) dp[0][0] = 1;
for (int i = 0; i < len1; ++i) {
for (int j = 0; j < len2; ++j) {
if (i == 0 || j==0 ) {
dp[i][j] = dp[0][0];
}else if(text1[i] == text2[j]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else {
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],max(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]));
}
}
}
return dp[len1-1][len2-1];
}
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
# 第二版，改了一下，有的想法没考虑到
执行用时 :20 ms, 在所有 cpp 提交中击败了69.48%的用户
内存消耗 :14.7 MB, 在所有 cpp 提交中击败了100.00%的用户
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
int len1 = text1.size(),len2=text2.size();
vector<vector<int>> dp(len1, vector<int>(len2, 0));
//if (text1[0] == text2[0]) dp[0][0] = 1;
//必须预先处理 0 0 的情况
for (int i = 0; i < len1; ++i) {
if (text1[i] == text2[0])
while (i < len1)
dp[i++][0] = 1;
else
dp[i][0] = 0;
}
for (int j = 0; j < len2; ++j) {
if (text2[j] == text1[0])
while (j < len2)
dp[0][j++] = 1;
else
dp[0][j] = 0;
}
for (int i = 1; i < len1; ++i) {
for (int j = 1; j < len2; ++j) {
if (text1[i] == text2[j]){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], max(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]));
//cout << i << " " << j << " " << dp[i][j] << endl;
}
}
return dp[len1-1][len2-1];
}
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
# 第三版，别人的解法，他多开辟一个空间，慢一些,但是也更加容易理解一些
执行用时 :24 ms, 在所有 cpp 提交中击败了41.77%的用户
内存消耗 :14.8 MB, 在所有 cpp 提交中击败了100.00%的用户
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
int len1 = text1.size(),len2=text2.size();
vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));
for (int i = 1; i <= len1; ++i) {
for (int j = 1; j <= len2; ++j) {
if (text1[i-1] == text2[j-1]){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
//cout << i << " " << j << " " << dp[i][j] << endl;
}
}
return dp[len1][len2];
}
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# 二刷：
执行用时：32 ms, 在所有 C++ 提交中击败了64.01%的用户
内存消耗：12.9 MB, 在所有 C++ 提交中击败了51.16%的用户
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
int len1 = text1.size(), len2 = text2.size();
if (len1 == 0 || len2 == 0) return 0;
vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));// 以 dp[i][j] 以 text1【i】和text2[j]为结尾的字符串的长度最长公共子序列为多长
for (int i = 1; i <= len1; ++i) {
for (int j = 1; j <= len2; ++j) {
if (text1[i-1] != text2[j-1])
{
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
else {//当前元素相同
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
}
}
return dp[len1][len2];
}
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20