这是五则或许对你有些许帮助的信息:

0、经常看到有人问哪里有汇总好的校招投递公司信息汇总？甚至还有的人花钱去买这类信息，更有甚者还有被骗的。。。其实这类信息真的很多，牛客网、前程无忧这些招聘网站都帮你总结好了，这里分享一下一位学弟告知的前程无忧推出的校招信息汇总，他们每天都会在群里发招聘公司、行业、岗位等，点此免费获取前程无忧总结好的校招资讯汇总

1、👉23年5月份我从字节跳动离职跳槽到某外企期间，为方便自己找工作，增加上岸几率，我自己从0开发了一个大厂面试真题解析网站，包括两个前端和一个后端。能够定向查看某些公司的某些岗位面试真题，比如我想查一下行业为互联网，公司为字节跳动，考察岗位为后端，考察时间为最近一年之类的面试题有哪些？

衷心希望自己开发的这个网站能够帮到更多的人，自己能够以技术服务于大家！

网站地址：InterviewGuide大厂面试真题解析网站。点此可以查看该网站的视频介绍：B站视频讲解 如果可以的话求个B站三连，感谢！

2、😍 免费分享阿秀个人学习计算机以来收集到的免费学习资源，点此白嫖；也记录一下自己以前买过的不错的计算机书籍、网络专栏和垃圾付费专栏。

3、🚀如果你想在校招中顺利拿到更好的offer，阿秀建议你多看看前人踩过的坑和留下的经验，事实上你现在遇到的大多数问题你的学长学姐师兄师姐基本都已经遇到过了。

4、🔥 欢迎准备计算机校招的小伙伴加入我的学习圈子，一个人踽踽独行不如一群人报团取暖，圈子里沉淀了很多过去21/22/23届学长学姐的经验和总结，好好跟着走下去的，最后基本都可以拿到不错的offer！此外，每周都会进行精华总结和分享！如果你需要《阿秀的学习笔记》网站中📚︎校招八股文相关知识点的PDF版本的话，可以点此下载 。

139. 单词拆分

力扣原题链接（点我直达） (opens new window)

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

• 拆分时可以重复使用字典中的单词。
• 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

1、经典的DP问题与解法

执行用时：28 ms, 在所有 C++ 提交中击败了58.27%的用户

内存消耗：13.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了48.48%的用户

    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {

    int len = s.size();
    vector<bool>  dp(len+1,false);
    unordered_set<string> unset(wordDict.begin(), wordDict.end());
    dp[0] = true;
    for( int i = 1 ; i <= len; ++i ){
        for( int j = 0; j < i; ++j ){
        if( dp[j] == true && unset.find(s.substr( j, i-j )) != unset.end())
        {
            dp[i] = true;
            break;
        }
        }
    }
    return dp[len];
    }

2、适当优化

对于以上代码可以优化。每次并不需要从s[0]开始搜索。因为wordDict中的字符串长度是有限的。只需要从i-maxWordLength开始搜索就可以了。

执行用时：0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗：7.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {

	int len = s.size();
	vector<bool>  dp(len + 1, false);
	unordered_set<string> unset(wordDict.begin(), wordDict.end());
	dp[0] = true;
	int maxLen=0;
	for (int i = 0; i < wordDict.size(); ++i) {
		maxLen = max(maxLen, (int)wordDict[i].size());
	}
	for (int i = 1; i <= len; ++i) {//这里是从1开始的，因为dp[0]无意义
		for (int j = max(0,i - maxLen); j < i; ++j) {//这里要有个max的判断，可能在s中还没到最长的长度
			if (dp[j] == true && unset.find(s.substr(j, i - j)) != unset.end())
			{
				dp[i] = true;
				break;
			}
		}
	}
	return dp[len];
    }