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# 139. 单词拆分
力扣原题链接（点我直达） (opens new window)
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：
- 拆分时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
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示例 2：
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
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示例 3：
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
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# 1、经典的DP问题与解法
执行用时：28 ms, 在所有 C++ 提交中击败了58.27%的用户
内存消耗：13.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了48.48%的用户
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int len = s.size();
vector<bool> dp(len+1,false);
unordered_set<string> unset(wordDict.begin(), wordDict.end());
dp[0] = true;
for( int i = 1 ; i <= len; ++i ){
for( int j = 0; j < i; ++j ){
if( dp[j] == true && unset.find(s.substr( j, i-j )) != unset.end())
{
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[len];
}
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# 2、适当优化
对于以上代码可以优化。每次并不需要从s[0]开始搜索。因为wordDict中的字符串长度是有限的。只需要从i-maxWordLength开始搜索就可以了。
执行用时：0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：7.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int len = s.size();
vector<bool> dp(len + 1, false);
unordered_set<string> unset(wordDict.begin(), wordDict.end());
dp[0] = true;
int maxLen=0;
for (int i = 0; i < wordDict.size(); ++i) {
maxLen = max(maxLen, (int)wordDict[i].size());
}
for (int i = 1; i <= len; ++i) {//这里是从1开始的，因为dp[0]无意义
for (int j = max(0,i - maxLen); j < i; ++j) {//这里要有个max的判断，可能在s中还没到最长的长度
if (dp[j] == true && unset.find(s.substr(j, i - j)) != unset.end())
{
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[len];
}
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