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# 139. 单词拆分

力扣原题链接(点我直达) (opens new window)

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明:

  • 拆分时可以重复使用字典中的单词。
  • 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
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示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。
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示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
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# 1、经典的DP问题与解法

执行用时:28 ms, 在所有 C++ 提交中击败了58.27%的用户

内存消耗:13.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了48.48%的用户

    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {

    int len = s.size();
    vector<bool>  dp(len+1,false);
    unordered_set<string> unset(wordDict.begin(), wordDict.end());
    dp[0] = true;
    for( int i = 1 ; i <= len; ++i ){
        for( int j = 0; j < i; ++j ){
        if( dp[j] == true && unset.find(s.substr( j, i-j )) != unset.end())
        {
            dp[i] = true;
            break;
        }
        }
    }
    return dp[len];
    }
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# 2、适当优化

对于以上代码可以优化。每次并不需要从s[0]开始搜索。因为wordDict中的字符串长度是有限的。只需要从i-maxWordLength开始搜索就可以了。

执行用时:0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗:7.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {

	int len = s.size();
	vector<bool>  dp(len + 1, false);
	unordered_set<string> unset(wordDict.begin(), wordDict.end());
	dp[0] = true;
	int maxLen=0;
	for (int i = 0; i < wordDict.size(); ++i) {
		maxLen = max(maxLen, (int)wordDict[i].size());
	}
	for (int i = 1; i <= len; ++i) {//这里是从1开始的,因为dp[0]无意义
		for (int j = max(0,i - maxLen); j < i; ++j) {//这里要有个max的判断,可能在s中还没到最长的长度
			if (dp[j] == true && unset.find(s.substr(j, i - j)) != unset.end())
			{
				dp[i] = true;
				break;
			}
		}
	}
	return dp[len];
    }
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